Pickup!2024年度技術士第二次試験筆記試験直前模擬試験(東京・大阪・名古屋・在宅)
【開催日】東京:2024/6/1日(土) 大阪:2024/6/8(土) 名古屋:2024/6/15(土)
※在宅受験も可能です。
Pickup!2024年度(令和6年度)技術士第一次試験合格のポイント
−受験対策のポイントと対策講座ガイダンス−
【開催日】東京:2024/6/2(日)
Pickup!令和6年度技術士第二次試験「情報工学部門:情報システム」特別対策講座(東京・オンライン)
【開催日】東京:2024/5/19(日) オンライン:2024/5/26(日)
New!技術士第二次試験で問われる気象災害の防災と気候変動適応策
【開催日】オンライン:2024/6/22(土)
New!技術士第二次試験の頻出テーマ「カーボンニュートラル・脱炭素社会」の合格論文作成法(東京・オンライン)
【開催日】東京:2024/6/16(日) オンライン:2024/6/22(土)
New!技術士第二次試験必須科目で問われる「社会の持続可能性(SDGs)」の合格答案論述法(東京・オンライン)
【開催日】東京:2024/6/9(日) オンライン:2024/6/16(日)
New!技術士第二次試験必須・選択科目で問われる「DX(デジタルトランスフォーメーション)」の合格答案論述法(東京・オンライン)
【開催日】東京:2024/6/9(日) オンライン:2024/6/16(日)
技術士対策講座の添削用模擬問題や、「直前公開模擬試験」での模擬問題と、ほぼ同内容の試験問題が出題されました。以下にその一例として、令和4年度の選択科目試験問題(II)を、模擬問題と比較して掲載いたします。当センターの模擬問題は、例年連続して試験問題と類似のものを出題しており、多くの受講者から「問題が的中しました!」と感謝の声をいただいております。
ぜひ皆様も、当センターの指導を受けてください!!
深層学習以外の機械学習を複数挙げ、それぞれの特徴を述べよ。また、深層学習とこれら機械学習の違いを説明せよ。
機械学習で使われる決定木の仕組みを簡潔に述べ、具体例を示して、深層学習(Deep Learning)と比較せよ。
ミニ三段構成をはじめとする、論文構成の組み立て方。個別指導における、骨子作成方法を中心とした論文添削が役立った。
(2018年度第二次試験合格・I様)
添削の解説と模試の解説が充実しており、大変役立ちました。解説にある内容を自分で収集する時間は取れなかったので、助かりました。
スクーリングでは、個別相談の時間があったことが良かったです。
(2018年度第二次試験合格・I様)
いずれの科目についても出題されるポイントを知ることができ、学習した内容を得点につなげることができた。専門科目ではマンツーマンでご指導いただいた形になり、理解を深めることができた。
(2018年度第二次試験合格・Y様)
回答の書き方の構成が理解できた。自分の書き方の癖のようなものがわかった。
添削が詳しくて、わかりやすかった。
(2017年度第二次試験合格・M様)
セミナーを受講することでモチベーションがあがった。
(2016年度第二次試験合格・S様)